年报审计风险初筛
选「上市公司财务审计风险初筛」，填入公司名，复制 Prompt 交给 agent，10 分钟拿到带证据链接的风险底稿线索，再逐条人工核查。
巨潮年报 ✓ 已定位 2025 年报原文 监管处罚 ✓ 近三年无记录 诉讼执行 ! 2 条执行信息 → 附链接 审计意见 ✓ 标准无保留
Skill Index for Human + Agent
AI 金融审计Skill Index
给审计师、银行内审、投研和 LLM DD 使用。
把“找资料”拆成 可执行 skill。
人点官方链接，agent 按证据链输出。
10Agent-ready skills
43Official resources
50Workflow steps
3Machine endpoints
Agent-readable exports
本站保留人类链接库，同时暴露结构化 skill、resource 和 workflow 数据，方便 agent 直接解析。
Human Link Library
保留给人看的外链目录。所有资源都来自公开网站或官方入口，搜索和分类会同步过滤 skill 与资源。
没有找到匹配的 skill 或资源。
典型场景
同一套 skill，人和 agent 各取所需。
发债主体快速排雷
用「债券发行人」口径，让 agent 沿固定 workflow 查募集说明书、评级变动、担保链和或有负债，每个风险点必须给官方出处。
评级变动 ! AA+ → AA（附评级报告） 对外担保 ! 占净资产 38% → 附公告 偿债现金流 ✓ 覆盖率达标，口径已注明
跳过网页，直接读数据
Agent 读 llms.txt 选 skill，按 skills.json 里的 input/output schema 和 failure modes 执行，resources.json 提供 43 个官方证据入口。
GET /llms.txt 200 GET /data/skills.json 200 · 10 skills 执行 company-risk-scan ✓ 按证据链输出
常见问题
第一次来？先看这几条。
这个网站是什么？
Fin Audit OS 是一个把金融审计与尽调「找资料」流程拆成可执行 skill 的索引。每个 skill 都带触发场景、输入字段、官方证据源、固定输出结构和失败处理，人可以照着点链接核查，AI agent 可以直接按证据链执行。
怎么配合 AI 使用？
在右上的 Prompt Builder 选一个 skill、填入公司/主体和市场口径，点「复制 Prompt」，再粘贴给 ChatGPT、Claude、Codex 等 agent 即可。需要结构化数据时复制 Skill.md，或让 agent 直接读 llms.txt 和 skills.json。
数据来源是什么？可靠吗？
资源库只收录公开网站和官方入口：巨潮资讯、SEC EDGAR、监管处罚公告、法院执行、年报招股书与准则法规等。行情页、论坛、百科只能作为线索，审计结论必须回到官方原文或原始证据。
它会替我下结论吗？
不会。每个 skill 都内置约束：不编造文件、链接、处罚或结论；官方入口打不开时必须记录失败原因并给出替代核验路径；没检索到结果不等于不存在风险。它给的是底稿线索和核查清单，不是结论。
是开源的吗？怎么反馈？
是。站点是纯静态开源索引，技能与资源数据以 skills.json / resources.json / workflows.json 暴露。发现错误或想补充数据源，欢迎到 GitLab 仓库提 issue。
需要登录或付费吗？
都不需要。完全免费、无需注册，所有内容和机器可读接口对人和 agent 一律开放。